The contributions of systems science to the development of the decision support system subspecialties: an empirical investigation

Author(s):  
Sean B. Eom
Author(s):  
Pirkko Nykanen

A decision support system can be approached from two major disciplinary perspectives, those of information systems science (ISS) and artificial intelligence (AI). We present in this chapter an extended ontology for a decision support system in health informatics. The extended ontology is founded on related research in ISS and AI and on performed case studies in health informatics. The ontology explicates relevant constructs and presents a vocabulary for a decision support system, and emphasises the need to cover environmental and contextual variables as an integral part of decision support system development and evaluation methodologies. These results help the system developers to take the system’s context into account through the set of defined variables that are linked to the application domain. This implies that domain and application characteristics, as well as knowledge creation and sharing aspects, are considered at every phase of development. With these extensions the focus in decision support systems development shifts from a task ontology towards a domain ontology. This extended ontology gives better support for development because from it follows that a more thorough problem analysis will be performed.


2019 ◽  
Vol 5 (2) ◽  
pp. 25-39
Author(s):  
Luluk Suryani ◽  
Raditya Faisal Waliulu ◽  
Ery Murniyasih

Usaha Kecil Menengah (UKM) adalah salah satu penggerak perekonomian suatu daerah, termasuk Kota Sorong. UKM di Kota Sorong belum berkembang secara optimal. Ada beberapa penyebab diantaranya adalah mengenai finansial, lokasi, bahan baku dan lain-lain. Untuk menyelesaikan permasalah tersebut peneliti terdorong untuk melakukan pengembangan Aplikasi yang dapat membantu menentukan prioritas UKM yang sesuai dengan kondisi pelaku usaha. Pada penelitian ini akan digunakan metode Analitycal Hierarchy Process (AHP), untuk pengambilan keputusannya. Metode AHP dipilih karena mampu menyeleksi dan menentukan alternatif terbaik dari sejumlah alternatif yang tersedia. Dalam hal ini alternatif yang dimaksudkan yaitu UKM terbaik yang dapat dipilih oleh pelaku usaha sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan. Penelitian dilakukan dengan mencari nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilakukan proses perankingan yang akan menentukan alternatif yang optimal, yaitu UKM. Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan yang dikembangkan berbasis Android, dimana pengguna akan mudah menggunakannya sewaktu-waktu jika terjadi perubahan bobot pada kriteria atau intensitas.  Hasil akhir menunjukkan bahwa metode AHP berhasil diterapkan pada Aplikasi Penentuan Prioritas Pengembangan UKM.


Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document